Kaggle Competition - Getting Start! Datasets - titanic (2)

다음은 데이터의 일부이다.

타이타닉 승선자 데이터의 일부

원래 목적 : 데이터 세트를 이용해서 타이타닉 승선자의 생존 여부를 예측하라!

고민거리..

- 이 데이터에서 어떤 인사이트를 얻어야 할까?

- 데이터는 정형 데이터이다.

- 문자 데이터와 수치 데이터로 구성되어 있다.

• 각 데이터에 대한 도메인 값

  속성 이름	도메인 값
  survived	(0 = Die, 1 = 생존
  passengerId	0~891, 단순 순열
  Pclass	(1 = 1st, 2 = 2nd, 3 = 3rd) : 티켓 등급
  name	(사람 이름들..)
  sex	(female, male) : 성별
  age	(나이들..)
  sibsp	형재 배우자 명수
  parch	아이들 부모 명수
  ticket	(티켓번호들..)
  fare	(요금들..)
  cabin	(객실 번호들..)
  embarked	(S = Southampton, Q = Queentown, C = Cherbourg), 승선 장소

 

단순 선형 회귀 모델을 사용할까?

총 12개의 특성들에 대한 수식

 

y=ax + bx + cx + dx + vx + ... + zx에 따른 생존 여부 예측 ?